
Nous exploitons l'imagerie aérienne et satellite pour produire des couches SIG et des produits combinant d'autres données géospatiales, adaptés à vos besoins métier. Nos modèles open source sont transparents, évolutifs et conçus pour les acteurs publics comme privés.
Avec la plupart des solutions du marché, vous n'avez accès ni au modèle ni à sa méthodologie : vous recevez uniquement les résultats, sans savoir comment ils sont produits ni pouvoir les adapter. Notre offre est différente : le code est open source, les méthodes documentées, et le modèle peut être expliqué et adapté aux besoins métier.


Les images satellites et aériennes contiennent une richesse d'informations encore largement inexploitée. Nous n'utilisons l'IA que lorsqu'elle permet de créer des indicateurs concrets et exploitables : suivi des territoires, observation de la biodiversité, mobilité, gestion des ressources… Pas d'effet de mode, juste des outils qui apportent une vraie valeur.
Chaque territoire a ses spécificités, chaque projet ses besoins. Les exemples qui suivent montrent comment, en croisant vos connaissances de terrain avec notre expertise technique, nous avons conçu des modèles réellement utiles. Ce ne sont pas des solutions toutes faites, mais des démonstrateurs de ce que nous pouvons construire ensemble.
Une cartographie précise des zones et classes d'occupation du sol est essentielle pour comprendre la structure d'un territoire. La segmentation permet de distinguer les surfaces bâties, agricoles, forestières ou végétalisées, offrant une vision claire et directement exploitable des différentes composantes du paysage.
Les approches traditionnelles reposent souvent sur des relevés terrain ou des mises à jour manuelles, avec des délais importants et une couverture incomplète. L'analyse automatisée d'images aériennes et satellitaires permet de dépasser ces limites en détectant et localisant finement les évolutions à partir de séries temporelles d'images.
Les modèles GeoAI que nous concevons s'adaptent aux spécificités des territoires et aux usages métier. Ils produisent des résultats directement exploitables sous forme de couches SIG, d'indicateurs spatialisés et d'applications cartographiques, facilitant l'analyse et la prise de décision.

Le suivi de l'occupation des sols est un enjeu central pour de nombreux acteurs publics et privés, qu'il s'agisse de planification urbaine, de gestion foncière, d'aménagement ou de prévention des risques. Disposer d'une information fiable et régulièrement mise à jour sur les évolutions du territoire reste pourtant complexe à grande échelle.
En utilisant des images aériennes ou satellites, nos modèles GeoAI identifient et segmentent les différentes zones, avec la possibilité de réaliser une segmentation d'instance pour distinguer des objets individuels ou des groupes. Cette approche fournit un niveau de détail difficile à obtenir avec les méthodes traditionnelles.
Les cartes produites s'intègrent directement dans les outils SIG et servent de base à des usages concrets : élaboration ou révision de documents de planification (SCoT, PLU), suivi des politiques d'aménagement et d'urbanisme, analyse des dynamiques d'artificialisation ou appui aux politiques environnementales. Le catalogue de classes de segmentation peut être défini sur mesure en fonction de vos besoins.

La connaissance fine de la végétation et des arbres est cruciale pour la gestion environnementale, l'aménagement urbain et la planification territoriale. Chaque territoire a ses caractéristiques, et les indicateurs pertinents diffèrent selon les besoins métier et les contextes locaux.
Nos solutions GeoAI sont développées sur mesure permettent de détecter et et de segmenter la végétation à différentes échelles, depuis une cartographie globale jusqu'à une segmentation fine sur des individus ou des groupes d'arbres, à partir d'images aériennes ou satellites.
Ces analyses fournissent des indicateurs exploitables pour suivre la santé des espaces verts, détecter et surveiller les zones sensibles, et orienter les décisions d'aménagement ou de prévention des risques en lien avec le changement climatique et la gestion environnementale.

L'eau est une ressource stratégique pour le territoire, essentielle pour la vie, l'agriculture, les aménagements et la préservation des écosystèmes. Suivre l'évolution des cours d'eau, l'extension des zones humides et l'état des plans d'eau permet de mieux planifier les politiques régionales, anticiper les risques d'inondation et soutenir la gestion durable des ressources hydriques.
Grâce à l'exploitation d'images aériennes ou satellites, il est possible de détecter et de cartographier les zones aquatiques avec précision, qu'il s'agisse de grandes surfaces ou de cours d'eau plus localisés. L'approche peut également tirer parti d'images SAR, offrant ainsi une solution adaptée à toutes les conditions météorologiques et contraintes locales.
Les informations obtenues servent directement à suivre les changements dans le temps, à soutenir les projets d'aménagement, à anticiper les risques liés à l'eau et à fournir aux décideurs des indicateurs fiables pour orienter la gestion environnementale et territoriale.

La détection et le suivi d'objets à partir d'images satellites et aériennes permettent d'obtenir une vision précise et actualisée de zones étendues. Cette approche permettant d'automatiser l'analyse de différents types de cibles sur de larges zones.
En exploitant des images satellites haute résolution, il est par exemple possible de détecter et de localiser des navires, qu'ils soient isolés ou regroupés en zones denses. La détection prend en compte l'orientation et la forme des navires, assurant une cartographie précise et exploitable à différentes échelles. Le modèle est flexible et peut être adapté à différents types d'images et de projets.
Cette approche offre une couverture complète et automatique, permettant d'obtenir des données fiables sur l'espace maritime observé, même lorsque les systèmes traditionnels sont incomplets. Les résultats fournissent une base solide pour toute analyse ou suivi nécessitant une connaissance précise de la localisation et de la densité des navires.

Analyse de l'occupation et de l'évolution des sols, de l'artificialisation, végétation en ville, des mobilités, pour appuyer la planification, l'aménagement et les politiques urbaines.
Suivi de la végétation, continuités écologiques, biodiversité et milieux naturels pour renforcer les observatoires environnementaux et accompagner les politiques de transition.
Suivi post-évènement, observation de zones sensibles pour appuyer la prévention des risques, la gestion de crise et l'analyse des impacts.
Analyse des dynamiques côtières, observation des usages et inventaires ciblés pour mieux comprendre et gérer les territoires maritimes et littoraux.
Ces applications sont construites de manière progressive, en s'appuyant sur des outils GeoAI open source que nous avons développés et intégrés à QGIS, afin de concevoir rapidement des solutions robustes et directement opérationnelles, adaptées aux enjeux métier et aux environnements existants.
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